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谷歌seo外链工具, PageRank(Pr)大揭密 PR核心公式讲解

  注释:PR(A)是指网页A的PR数值。

  2现在我们求解 的真是PR。前提条件是我们知道导入到这个站点的PR(我们暂时以PR检测工具作为标准,这个可能不准,但是比您目测的精度要高很多)。

  虽然说PageRank拥有5亿变量,2000万数学平衡公式,但是PageRank的核心只有一个公式:

  =0.15+0.85(0.15/26+0.15/2+.....1/7)

  PR(A)=(1-d)+d(PR/C+......PR/C)

  C网页i往其他页面输出的链接的数量。

  总结:PR值是一个不固定的数字,许多检测PR的工具都只是估算,最简单的办法判断友情链接的PR值的高低,可以用要交换站的PR除以它自己到处的外链,就可以大概判断出对方权重的高低,希望能给新手朋友有所帮助。

  上面这个就很容易了,淘宝seo优化排名工具,,我们已知xxxx.com PR=1,所以导出链接的PR(公式中的/C)值就应该等于1/35*0.85+0.15=0.17

  佩奇提出这个理论的出发点是相当的完美主义者的,他认为:一个好的网站不是自己吹出来的,也不是作假做出来的,是由整个互联网“选举”出来的(投票的表现就是外部链接)。但是佩奇万万没有相当,许多seo为了提高自己网站的PR,自己给自己“投票”,这个自己给自己投票的过程我们就不细说了,无非是到处发外链。

  下面我们来做2到计算题:

  下面我们用站长帮手查看友情链接计算网站的PR,检测出来的PR=0的最小权重应该是0.15,这一点大家谨记。

  网页A的PR值就等于导入链接PR值的总和,只不过每一个导入链接的PR值不一样罢了,每一个导入链接的PR值就是这个页面PR值比上到处链接的数量。

PageRank(Pr)大揭密 PR核心公式讲解

PageRank佩奇等级定义:PageRank也叫PR是一种google衡量一个网站重要否的标志性的理论,90年代成为google超越其他搜索引擎的标志性的理论。为什么叫PageRank呢?这是因为提出这个理论的作者叫“佩奇”。

  1假定 PR=1是确定的,那么这个网站一共到处35个外链,这个网站每导出一个外链的PR值?

  根据这个公式我们得出了这样一个结论:换友情链接一定要找PR值高的网站,导出链接少的网站。

  对照上面的公式:

  PR=(1-d)+d(PR/C+PR/C+......PR/C)

  如果您看不懂上面的公式,那么maoseomao为大家用一句话来总结这个公式:

  PR链接向A页面的i页面的PR值。

  ≈1(这个运算太多,笔者也没时间计算,希望各位能够谅解)

  d一个常数,谷歌设置为0.85。d的出现很简单,因为会有特殊的情况出现,比如:如果一个网页来访者没有点击任何一个链接,那么这个页面的PR最小就应该是0.15;如果这个页面一个外链都没有得到那么这个页面的PR最小也应该是0.15。

原标题:谷歌seo外链工具, PageRank(Pr)大揭密 PR核心公式讲解


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